1. 百度文心系列
依托搜索引擎数据优势,在中文场景优化和知识整合方面表现突出,但国际竞争力相对较弱。其多模态能力在专业报告生成等场景有独特优势。
2. 阿里通义千问
2025年综合性能国际领先,在MMLU等多学科评测中超越Llama 3 70B,且提供7B至110B全尺寸开源方案,适合企业低成本部署。
3. 字节跳动云雀/豆包
基于稀疏MoE架构的豆包1.5Pro训练成本降低70%,在消费级场景性价比突出,但跨领域知识整合能力有限。
1. 评测维度多元化
从MMLU多学科理解到TheoremQA逻辑推理,国际基准测试成为重要衡量标准。
2. 商业化落地加速
企业更关注投资回报率,头部厂商已形成"团队力、产品力、基建力、生态力、发展力"五维竞争体系。
3. 技术平权效应
开源模型降低准入门槛,中小开发者可基于大模型快速构建应用,推动AI普惠化。
当前竞争已从单纯参数规模转向"技术深度+商业闭环"的综合比拼,预计未来2-3年将进入行业整合期。
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