ai模型有哪些,AI模型大盘点：主流技术全解析

一、按规模分类

1. 小模型

2. 大模型（LLMs）

二、按功能领域分类

（1）自然语言处理

中文理解能力突出，支持文学创作、商业文案、教育辅导等场景，在金融领域用户画像精准度提升35%

长文本处理达128K，适合学术论文润色，注重隐私安全

（2）多模态模型

支持文本、图像、音频多模态交互，但中文响应偶有混杂英文

具备图片描述、音视频生成能力，代码生成与错误定位表现优异

（3）垂直行业模型

面向企业客服与营销，提供会话洞察、智能话术生成

聚焦智能问答与知识管理，应用于医疗、金融等领域

三、关键技术指标对比

| 维度 | 优秀模型示例 | 典型表现 |

|--|--|--|

| 长文本处理 | Claude、DeepSeek | 支持30万字以上文档解析 |

| 成本效率 | DeepSeek R1 | 运算成本比同行低97% |

| 物理规则模拟 | 视频生成模型 | 符合重力、惯性等现实规律 |

四、2025年新兴趋势

1. 开源化：如DeepSeek提供免费开源模型，降低开发者门槛

2. 行业融合：医疗、法律等专业领域模型加速落地（如YonGPT）

3. 长序列稳定性：视频生成模型需保持时空一致性与叙事连贯性

如需了解具体模型的测评数据或应用案例，可进一步说明需求方向。