1. 数据价值化:通过工业互联网平台整合ERP、MES等系统数据,结合数字孪生和AI模型,企业可在18-24个月内实现数据可用性提升60%,算法开发效率倍增。
2. 跨界人才需求:既懂制造业业务又精通AI算法的复合型团队成为刚需,需针对细分领域开发定制化解决方案。
1. 生成式AI定制服务:从通用工具转向行业专属开发,如医疗Copilot、法律Copilot等,满足具体场景的增效需求。
2. 数据驱动决策:AI实时分析传感器数据优化生产参数,例如海尔工厂通过数字孪生将订单交付周期缩短35%。
需警惕AI生成虚假内容(如伪造视频、谣言)对舆论的操控风险。建议建立数据治理规则,平衡技术创新与约束。
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