一、基础入门阶段1.工具准备安装Python3.6+和Anaconda环境管理工具推荐深度学习框架：TensorFlow或PyTor...

一、工具选型与组合策略1.基础工具矩阵：ChatGPT+Canva+剪映AI构成内容生产铁三角，实现脚本生成-设计-剪辑全流程自动化2.专业...

一、大模型基础认知大模型是基于深度学习的神经网络模型，其"大"体现在参数数量庞大(通常数十亿至万亿级)、训练数据量巨大(TB级别)和计算资源需求高(...

一、基础认知AI大模型(LargeAIModels)通常指参数规模超过10亿的深度学习模型，如GPT-3(1750亿参数)、PaLM-2(340...

一、开发流程框架1.核心定位以大语言模型为功能核心，结合业务逻辑提供独特功能，重点通过PromptEngineering实现控制而非修改模型...

一、核心开发理念当前AI大模型开发主要采用"预训练+微调+Prompt工程"的技术路线，与传统AI开发相比具有以下特点：以调用API或开源模型为...

一、基础认知与学习准备1.核心概念大模型指参数量巨大的深度学习模型（如GPT、Transformer），通过海量数据训练获得强大泛化能力...

一、核心能力体系1.技术理解能力掌握大模型(LargeModel)基本原理和架构设计熟悉主流AI框架(TensorFlow/PyTorc...

一、主流AI大模型API推荐1.紫东太初2.0由武汉人工智能研究院联合中科院、华为开发，基于昇腾AI的跨模态大模型，支持多行业智能化解决方案。...

AI在医疗影像诊断领域已取得显著突破，以下从技术应用、临床效果和行业挑战三个维度，结合最新实战案例进行解析：一、核心技术应用案例1.肺癌筛查...