一、核心概念与适用场景1.智能体定义与传统自动化工具（如RPA）不同，智能体能自主决策并执行完整工作流，例如保险理赔中自动解析非结构化文档（准...

AI智能体(Agent)已成为当前最热门的AI应用模式，它能理解自然语言指令并自动执行任务，使交互更加灵活直观。下面我将从多个维度为您详细介绍AI智能体...

一、成功案例1.个人投资者案例浙江大学硕士梁文峰研发的AI交易系统，结合LSTM神经网络与集成学习，2018年A股暴跌时单周收益达27%，8年...

一、AI智能体基础概念AI智能体是基于大语言模型(LLM)的自主系统，具备规划、记忆、工具使用和行动能力，能够完成复杂任务。与传统AI工具不同，智能...

一、AI大模型基础认知AI大模型是指通过海量数据训练得到的深度学习模型，具有强大的泛化能力和多任务处理能力。这类模型通常基于Transformer等...

一、AI应用核心分类体系1.按内容生成形式划分文本编辑类：基于大语言模型的写作助手、翻译工具（如ChatGPT）代码编程类：自动代码生成、...

一、AI大模型运营的核心优势AI大模型相比传统运营工具具有以下显著优势：能力全面：一个模型可同时完成写作、对话、翻译、绘图、编程等任务，实现"一...

一、基础概念与核心原理AI大模型是指参数量巨大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。这些模型通过海量数据训练，具备强大的特征提取和模式识别...

一、部署前的准备工作硬件环境配置基础配置：至少16GB显存/RAM的服务器(推荐32GB以上)，CPU核心数≥2，支持GPU加速的机型可显著提升...

一、前期准备1.计算资源推荐使用云计算平台（如GoogleColab或AWSEC2）获取GPU/TPU资源本地低配置电脑可尝试通义...