1. OpenAI GPT-5
技术亮点：参数规模突破10万亿，支持文本/图像/音频/视频多模态交互，逻辑推理能力显著增强。
优势：生态成熟，适用教育、商业分析等场景；劣势：高级功能需订阅，存在数据隐私争议。
2. DeepSeek-V3
中文领域王牌：专注多轮对话与上下文理解，代码生成准确率95%，开源MIT协议支持企业定制。
性价比突出：训练成本仅557.6万美元，处理速度达60 token/秒，适合金融、通信行业。
3. Google Gemini Ultra
多模态标杆：依托TPU算力，跨文本/图像/视频生成能力领先，与谷歌生态深度整合。
局限：中文处理较弱，强制绑定Google Cloud服务。
4. 百度文心一言4.0
中文优化：专攻方言与古文生成，集成医疗等垂直行业知识，本土化适配强。
5. Meta Llama3-400B
开源首选：自托管成本仅为GPT-4的1/3，长文本处理效率提升40%，开发者生态活跃。
6. 华为盘古大模型
行业应用：覆盖制造、能源等领域，强调端侧部署与政企合作。
7. 阿里通义千问
多模态能力：支持超大规模自然语言处理，电商场景应用广泛。
8. 讯飞星火
认知智能：以中文为核心，教育、医疗场景表现突出。
9. Claude 3.7
长文本专家：处理复杂文档能力优异，适合法律、学术研究。
10. 瑞智病理大模型（RuiPath）
医疗专精：秒级完成癌症病理切片分析，覆盖90%中国高发癌种。
趋势总结：
技术方向：多模态融合、低成本开源、垂直行业深耕。
区域差异：欧美模型强于通用能力，中国模型更重本土化与行业落地。
留言(●'◡'●)