2025全球AI大模型趋势速览

一、技术性能突破

1. 多模态与超大上下文窗口

主流模型已实现视频/音频生成、跨模态理解能力，上下文窗口扩展至百万级token，逼近人类认知广度。

2. 开放权重模型追赶封闭模型

开放权重模型性能差距从8%缩至1.7%，技术民主化加速。

3. 基准测试超越人类

在数学推理、视觉常识等领域，顶级系统表现已超越人类基线。

二、应用形态革新

2025年被定义为“智能体元年”，AI从被动应答转向自主决策与任务执行，例如商业邮件解析、复杂订单处理。

智能体逐步取代传统SaaS，推动企业向智能化服务转型，预计2028年自动化15%日常决策。

三、研发结构性变化

AI研究占计算机科学出版物比例从21.6%（2013）飙升至41.8%（2023），成为核心领域。

专用芯片和分布式训练技术显著降低大模型部署门槛。

四、风险与治理挑战

伴随自主性增强，数据安全、问题凸显，全球监管框架加速完善。