AI原生应用开发指南2025

一、核心开发趋势

1. 多模态交互融合

2. Agent智能体架构

3. 混合云模型部署

二、关键技术栈

```python

RAG增强检索示例（知识库问答场景）

from langchain.retrievers import BM25Retriever

retriever = BM25Retriever.from_texts(

["2025年云原生标准是K8s v1.30", "AI Agent需遵循OpenAPI规范"],

metadatas=[{"source": "技术白皮书"}, {"source": "开发手册"}]

结合LLM生成最终答案

```

1. 开发平台选择

| 平台类型 | 代表产品 | 适用场景 |

|-|--|-|

| 企业级 | 百度千帆AppBuilder | 金融/医疗等高合规需求 |

| 垂直领域 | 百递云GPT | 物流/电商行业解决方案 |

| 个人开发者 | Hugging Face+LangChain | 快速原型验证 |

2. 效能优化方案

三、开发实践路径

1. 企业级开发流程

```mermaid

graph TD

A[业务需求分析] --> B[选择模型架构]

B --> C{RAG方案?}

C -->|是| D[构建知识库索引]

C -->|否| E[设计Agent工作流]

D --> F[部署评估系统]

E --> F

F --> G[AB测试优化]

```

2. 个人开发者快速入门

四、行业落地案例

建议开发者重点关注模型微调、提示词工程以及业务场景深度结合这三个技术突破点。