AI应用榜首页行业百科AI大模型分类全解析

AI大模型分类全解析

分类:行业百科

2025-06-12 14:55:14

71

一、按技术架构分类

1. Transformer架构模型

  • 主流大模型(如GPT-4、DeepSeek)均基于此架构,通过自注意力机制处理长文本和复杂语义。
  • 2. 混合专家模型(MoE)

  • 动态分配任务至多个专家模块,提升计算效率(如DeepSeek的万亿参数模型)。
  • 3. 多模态模型

  • 支持文本、图像、语音等跨模态处理(如DeepSeek VL2、GPT-4o)。
  • 二、按任务类型分类

    1. 语言生成模型(LLM)

  • 擅长文本生成、对话(如GPT-4、文心一言)。
  • 2. 视觉模型

  • 专注图像生成与识别(如Stable Diffusion、DALL·E)。
  • 3. 编程模型

  • 专攻代码生成与优化(如GitHub Copilot)。
  • 三、按应用层级分类

    1. 通用大模型(L0)

  • 基于全网数据训练,适用多场景(如ChatGPT)。
  • 2. 行业大模型(L1)

  • 垂直领域优化(如医疗、金融领域的专业模型)。
  • 3. 私有大模型

  • 企业自托管部署,保障数据安全(如银行票据识别系统)。
  • 四、按部署模式分类

    1. 自托管AI

  • 本地化部署,满足高合规要求。
  • 2. 第三方托管AI

  • 通过云服务调用API(如Azure OpenAI服务)。
  • 当前趋势显示,大模型正从单一模态向多模态协同、从规模驱动向效率优化演进。

    留言(●'◡'●)

    欢迎 发表评论:

    请填写验证码

    Copyright Your agent-dapaihang.Some Rights Reserved.求知大排行网备案号: 津ICP备2023000475号-9