AI基础应用：从入门到精通全攻略

一、基础准备阶段

1. 数学基础

2. 编程工具

二、核心技能进阶

1. 机器学习基础

2. 深度学习突破

三、应用领域实战

1. 热门工具掌握

2. 工程化部署

四、持续学习资源

```python

示例：线性代数矩阵运算

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])

B = np.linalg.inv(A) 矩阵求逆

```

建议按照「基础理论→工具实操→项目迭代」的节奏推进，大模型时代更需注重跨学科应用能力。