一、基础工具选择
1. 微信/多平台知识库搭建
推荐「纳米AI」：支持微信聊天记录/公众号文章/收藏夹内容一键导入，兼容小红书/B站等多平台素材，视频/音频/Excel等格式全支持
多模型切换：可调用豆包、DeepSeek、KIMI等主流模型处理不同任务
2. 零代码自动化
DeepSeek+Dify组合：通过API实现文档处理/邮件自动回复等重复工作，注册即赠10元额度，适合非技术用户
可视化流程搭建：支持拖拽式操作，可结合本地模型部署
二、专业领域方案
1. AI绘画工作流
ComfyUI方案：通过节点式工作流实现比Stable Diffusion更灵活的创作，支持实时显示处理进度
节点管理技巧：通过右键菜单/双击搜索快速调用功能模块，推荐安装「ComfyUI-Easy-Use」节点包简化操作
本地部署方案：使用整合包（如"铁锅炖"系列）实现一键部署，注意选择满血版避免兼容问题
2. 本地工作站搭建
硅基流动API：注册赠送14元额度，支持DeepSeek V3等低成本模型调用（0.001元/次）
Cherry Studio：可离线运行，支持多模型并行对比，后续可扩展本地知识库训练
三、开发环境配置
1. Python项目基础
虚拟环境搭建：使用`python -m venv venv`创建隔离环境，VSCode需单独配置解释器路径
依赖管理：通过`pip freeze > requirements.txt`保存环境快照
2. 进阶功能扩展
Coze平台：支持微信接入，5分钟可完成AI助手部署，适合社交媒体自动化
Flux工作流：UNET加载器优化方案，通过fp8_e4m3fn剪枝降低显存占用
四、效率提升技巧
多端协同：PC端批量上传+移动端随时采集内容
模型组合策略：例如用豆包生成文案+KIMI处理深度问答
工作流调试：在ComfyUI中观察节点高亮顺序定位瓶颈环节
> 提示：初学者建议从Dify/Coze等可视化平台入手，技术用户可尝试ComfyUI+本地模型方案。所有方案均需注意API调用成本与硬件兼容性
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