AI智能体对话新纪元开启

一、技术架构突破：从"工具"到"执行者"的质变

1. 多智能体协同框架：如Manus采用规划、执行、验证三模块架构，实现股票分析、简历筛选等复杂任务的端到端闭环处理

2. 原生多模态融合：新一代智能体已实现文本、图像、音频的深度耦合，支持环境反馈与自我纠错能力

3. 算力成本革命：自研芯片使大模型训练成本降至2023年的1/10，推动AI质检等应用成本下降96%

二、交互方式革新：混合式智能成为主流

三、商业化落地加速

这一变革标志着AI从"提供建议"的对话工具，正式进化为能自主执行复杂任务的"数字员工"，其影响已超越技术层面，正在重构产业逻辑与人类协作方式。