2025年正成为AI智能体技术爆发的关键拐点，这场变革已从技术突破、产业落地和未来趋势三个维度全面展开：一、技术突破驱动质变大模型技术完成从"工...

近年来，AI大模型正深度重塑教育生态，推动课堂教学从传统模式向智能化、个性化、协同化的“未来课堂”转型。以下是当前教育AI革新的核心方向与实践案例：...

2025年AI智能体领域确实迎来爆发式发展，其中字节跳动的扣子(Coze)平台成为现象级产品。以下是当前AI智能体的关键趋势分析：一、技术演进方向...

一、技术架构革新模块化设计普及：混合专家架构（MoE）与强化学习结合，使模型能像乐高积木动态重组，复杂任务处理能耗降低47%推理能力跃升：D...

当前，开源AI智能体正成为推动科技创新的核心力量，其技术突破与生态协同效应正在重塑多个行业。以下是关键进展与趋势分析：一、技术突破：从对话到执行的跨...

一、低门槛开发模式1.拖拽式构建：PySpur等工具提供可视化界面，支持通过拖拽组件快速构建AI工作流，大幅降低开发复杂度2.零代码平台：C...

当前企业数字化转型已进入AI工作流驱动的深水区，这场效率革命正从单点工具升级为全流程智能化重构，其核心价值与实施路径可总结为以下维度：一、效率跃迁的...

2025年职场最震撼的效率革命，正由AI工作流技术引领。这项技术通过重构企业核心流程的投入产出比，直接改写了盈利方程式。以下从三大维度揭秘其颠覆性力量：...

企业AI智能体正成为推动商业变革的核心驱动力，其通过复合能力、数据治理和场景化应用重构企业运营模式。以下是关键洞察：一、技术架构与核心能力1....

一、技术架构演进1.多智能体协同：联想提出的规划协同阶段实现动态任务编排，通过安全协议实现智能体间交互，典型如城市超级智能体与500强企业案例...