1. 明确场景需求
2. 技术选型
1. 创建智能体基础
2. 配置四大核心模块
```python
典型智能体架构示例(无需标注引用)
class Agent:
def __init__(self):
self.planning = "任务拆解逻辑" 对应Prompt设计
self.memory = "历史对话存储" 数据库配置
self.tools = ["网页抓取插件"] 技能扩展
self.action = "自动执行工作流" 任务触发器
```
3. 工作流设计
1. 关键词抓取热门视频 → 2. 数据解析 → 3. 存入多维表格 → 4. 定时触发
1. 平台内模拟对话测试
2. 发布到生产环境(支持网页/API/IM集成)
3. 持续迭代:通过用户反馈优化应答逻辑
> 主流平台对比:
> - Coze:工作流编排能力突出
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