1. 从被动响应到主动执行
新一代智能体如Manus通过"规划-执行-验证"架构实现任务闭环,在GAIA测试中多工具调用任务完成率达78%,远超传统AI助手。云从科技的多模态交互技术则构建了感知-认知-决策的全栈能力。
2. 多模态融合突破
联想等企业推出的智能体产品已整合文本、图像、语音处理能力,通过自然语言交互重构协作范式。实在智能的Agent更实现跨平台工具链集成,支持浏览器、代码编辑器等复杂操作。
1. 交互革命
比尔·盖茨预测"人手一个智能体"的时代即将到来,OpenAI等企业正推动ChatGPT向实际操作系统演进。
2. 经济重构
Gartner将AI智能体列为2025年十大技术趋势之首,中国相关政策明确2.5万亿元产业规模目标。但需警惕市场过热现象,部分产品实际效果仍存疑。
3. 挑战
高度自主的L3级智能体如Operator已引发对机器决策透明度的讨论,需建立新型人机权责框架。
这场变革的本质,是AI从工具属性向"数字生命体"的跃迁——正如微软所述,我们正在进入"每个物体都可能拥有智能体"的普适计算时代。
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