AI模型开发实战指南

一、核心开发范式

1. 智能体(Agent)开发

2. 大模型应用开发

```python

Hugging Face典型工作流

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

print(generator("AI模型开发的关键步骤是", max_length=50))

```

二、工业级部署方案

1. 性能优化技巧

```dockerfile

FROM nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.07-py3

COPY model_repository /models

```

2. 数据处理流水线

```python

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("imdb").filter(lambda x: len(x["text"]) > 100)

```

三、典型实战案例

1. 文本生成模型开发

1. 数据收集：新闻文章与摘要配对

2. 分词去重处理

3. 使用DeepSpeed进行分布式训练

2. 多模态系统构建

四、最新技术动态

2025年主流趋势显示，73%企业正从传统RPA转向智能体解决方案