一、终端语音助手全面升级
华为基于盘古大模型重构智慧助手「小艺」,通过场景数据精调实现更自然的对话交互,成为国内首个落地大模型能力的语音助手
谷歌、苹果等巨头也加速将大模型融入语音助手(如Siri、Google Assistant),重构传统语音交互的智能化瓶颈
二、消费级智能体技术突破
特斯联推出HALI系统,采用端到端强化学习技术,实现无需人工编排的任务自主分解与工具调用,已应用于BUTTONS CLIP等消费电子产品
云知声「山海多模态大模型」支持文本/音频/图像跨模态实时交互,推动AGI拟人化体验发展
三、行业生态加速重构
微信接入DeepSeek-R1大模型后,实现「搜索即服务」的交互革命,如智能行程规划、公众号摘要生成等场景化功能
OpenAI新一代推理模型(o3/o4-mini)提升数学、视觉等多模态能力,成为产业智能化升级的关键驱动力
四、技术演进方向
1. 自主性提升:从预设工作流向强化学习驱动的类人思考演进
2. 多模态融合:语音与视觉、文本的协同交互成为标配
3. 成本优化:轻量化模型(如o4-mini)推动技术普惠
当前技术浪潮已从单一语音识别转向「感知-决策-执行」全链路智能化,预计未来3年将重塑消费电子、汽车座舱、智能家居等核心场景。