AI赋能生产：智能变革制造业

当前AI技术正深度重构制造业全链条，形成从单点突破到全链赋能的智能化变革格局。以下是AI赋能制造业的核心方向与典型案例：

一、技术支撑体系

1. 算力基建

泉州建成6大算力节点（总规模80P），合肥布局E级算力平台，东莞计划2027年调度超10000P智能算力，并发放算力券支持企业应用。

2. 工业大模型

华为盘古大模型、用友YonGPT等垂直领域模型在废钢判级（准确率95%）、设备运维等场景落地。

3. 数据治理

通过工业互联网平台整合ERP/MES系统数据，构建标准化数据集（如江苏雪浪OS系统）。

二、典型应用场景

宁德时代采用AI多级缺陷检测系统替代人工，京东方通过视觉检测提升显示面板一致性。

深圳汽车工厂通过AI参数调优使次品率降30%，广东电网预测性维护模型提升缺陷识别效率5倍。

伊利股份利用AI优化原奶调配路径，厦门远海码头实现5G无人集卡智能调度。

三、政策与生态建设

据预测，到2032年全球制造业AI市场规模将达6951.6亿美元（年复合增长率37.7%），中国通过“人工智能赋能新型工业化专项行动”加速技术渗透，推动制造业从成本竞争转向价值创新。