Python玩转AI：5行代码调用智能模型

使用Python调用AI模型确实可以非常简洁高效，以下是几种主流方法的5行代码实现方案：

1. 调用本地预训练模型

```python

from deepseek import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-moe-16b-chat", trust_remote_code=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-moe-16b-chat")

response = model.chat(tokenizer, "如何用Python计算斐波那契数列?", max_length=500)

print(response)

```

这种方法使用DeepSeek的开源模型，适合本地部署场景

2. 调用云端API服务

```python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="你的API_KEY")

response = client.pletions.create(model="gpt-4", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])

print(response.choices[0].message.content)

```

这是调用OpenAI API的简洁方式，需要替换为有效的API密钥

3. 图像识别模型

```python

from imageai.Prediction import ImagePrediction

prediction = ImagePrediction

prediction.setModelTypeAsResNet

prediction.setModelPath("resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5")

predictions = prediction.predictImage("image.jpg", result_count=5)

print(predictions)

```

这个示例展示了如何使用ImageAI库进行图像识别

4. 调用智谱AI大模型

```python

from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI(model='glm-4-plus', openai_api_key="你的API_KEY", openai_api_base=")

response = model.invoke("你好")

print(response)

```

这是调用智谱AI的简洁方式

注意事项

1. 运行前需要安装相应依赖库，如`pip install deepseek`或`pip install openai`

2. 云端API需要申请对应的API密钥

3. 本地模型需要下载模型权重文件

4. 不同模型适用于不同场景，需根据需求选择

这些方法展示了Python调用AI模型的简洁性和灵活性，开发者可以根据实际需求选择最适合的方案。