智能体构建指南：AI时代新风口

智能体作为AI技术落地的核心形态，正在重塑各行业的工作流程与交互模式。以下是构建智能体的关键指南和趋势分析：

一、智能体核心特征

1. 自主决策能力

不同于传统规则引擎，智能体能像经验丰富的调查员处理模糊情境，通过LLM管理流程执行并主动纠正行为

2. 工具集成架构

需动态选择外部工具并运行在安全护栏内，包含感知层（传感器/摄像头）、决策层（深度学习模型）和执行层（硬件控制）的三层架构

3. 持续进化机制

通过RAG知识库整合企业数据，并基于用户反馈持续优化算法模型

二、开发实施路径

1. 场景定义

2. 技术选型

| 平台类型 | 代表工具 | 适用场景 |

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| 零代码开发 | 百度文心智能体 | 标准化客服问答 |

| 高阶自定义 | 实在Agent | 多模块协同业务 |

| 提示链编排 | Anthropic | 精细化决策控制 |

3. 编程语言

Python/TypeScript为主力语言，移动端需Swift/Kotlin，分布式系统推荐Erlang/Elixir

三、行业应用风向

> 关键提示：2025年企业级智能体将迎来爆发，建议优先选择支持快速迭代的开发框架（如百度AgentBuilder），并注重安全护栏设计。