在当今AI技术快速发展的时代,如何有效运用AI技术赋能各行业已成为关键课题。以下是一份综合性的实战指南:
1. 基础设施升级:应用或升级到新一代企业软件,为AI应用提供坚实载体
2. 数据治理优化:加强数据治理与知识治理,充分发挥数据价值
3. 模型部署整合:接入主流大模型与垂类模型,打造企业AI核心基石
1. 认知升级
2. 技能跃迁
1. 文件优化:将文件交给AI并设定专家角色进行专业优化
2. 法律咨询:向AI提供事件经过和诉求,获取解决方案建议
3. 日程规划:AI生成个性化日程表并实现多设备同步
4. 代码辅助:描述需求让AI编写基础代码,再进行功能优化
5. 模拟演练:利用AI智能体进行面试模拟等场景训练
6. 信息归纳:AI整理杂乱文件为可视化图表,提升工作效率
AI赋能的核心在于技术与场景的深度结合,通过明确需求、选择合适工具并持续优化,才能真正释放AI的变革潜力。
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