一、技术架构突破
采用"大模型+工具链"的融合架构,以豆包1.5 Pro大模型为决策中枢,结合MCP协议实现多工具调度
独创规划模式与探索模式双引擎,前者支持任务拆解与人工干预,后者实现自动化快速响应
内置环境感知层与动态决策网络,能处理制造业"质检-预测-调度"等跨系统闭环任务
二、场景应用革新
通用智能体:支持自动生成网页/PPT/报告,完成订票等高阶任务(需配合人工支付)
专家智能体:如用户研究专家可生成虚拟调研数据,股票助手能产出专业级分析报告
通过插件生态接入飞书/高德等平台,实现"天气查询+路线规划"等场景化服务组合
三、开发范式进化
零代码搭建方式降低门槛,非技术人员也可快速创建智能客服等应用
工作流编排可视化设计,支持将传统RPA升级为具备因果推理的智能流程
商店机制促进智能体生态共享,已有超800万智能体被创建
该平台正在突破LUI(语言交互界面)的局限,通过预设任务模板降低用户表达门槛,朝着"数字管家"的形态演进。其商业价值已在医疗、金融等领域得到验证,某汽车厂商通过产线优化智能体实现17%的碳减排。
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