一、明确场景与需求
1. 选择垂直领域
聚焦高频刚需场景，如电商客服、自媒体内容生成、自动化报表等，避免“大而全”的设计
案例参考：BOSS直聘自动打招呼智能体（拆解为需求定位→登录→筛选→发送流程）
2. 智能体类型划分
办类助手：执行自动化任务（如抢票）
问类助手：提供问答支持（如报销规则查询）
数类助手：数据分析（如财务报表）
生类助手：内容生成（如短视频文案）
二、技术工具选择
1. 零代码平台
百度文心智能体平台：通过可视化界面快速生成名称、指令、头像等，适合小白用户
实在Agent：支持复杂流程自定义，如小窗模式执行任务不干扰其他操作
2. 开发环境准备
Python 3.7+环境，注册云平台账号（如百度千帆、阿里云魔搭）获取算力支持
三、搭建步骤（以文心平台为例）
1. 创建智能体
设置名称、简介、开场白，通过AI生图或本地上传生成头像
2. 配置核心功能
输入指令模板（如“自动生成小红书封面设计”）
添加引导示例，优化交互逻辑
3. 测试与迭代
通过用户反馈调整决策模块（如NLP模型选择）
四、进阶优化
1. 逻辑架构设计
信息采集→数据处理→决策执行→学习优化四模块闭环
2. 算法适配
文本处理用TF-IDF/Word2Vec，图像识别用CNN模型
五、避坑建议
优先验证最小可行产品（MVP），再扩展功能
复杂任务推荐使用Anthropic提示链编排精细控制输出
附：学习资源
百度文心智能体平台官方教程
B站大模型实战课程（含RAG技术、Langchain开发）
留言(●'◡'●)