当前AI Agent技术正加速从技术探索迈向规模化商用，2025年被视为“智能体商用元年”，其应用已渗透至B端和C端多个场景，重构生产力与交互模式。以下是核心趋势与典型案例：
1. 从辅助到执行
新一代Agent如Manus可实现多任务自主执行（如简历分析、旅行规划），在GAIA基准测试中性能超越同类模型，标志技术从“对话建议”到“成果交付”的跨越。
大模型赋能的任务规划与工具调用能力成为核心，例如客服场景已从辅助型转向自主执行型。
2. 商业化路径分化
垂直深耕：易点天下等企业聚焦营销素材生成、合同风控等细分场景，通过原子化拆分企业能力提效。
通用探索：部分厂商如flowith强调人机协同框架，让用户主导创造过程，推动C端应用增长。
3. 市场规模爆发
中国AI Agent市场规模预计从2023年554亿元增至2028年8520亿元，B端占比超98%，但C端增速超100%。
全球范围内，2033年大模型市场规模或达821亿美元，带动Agent生态扩张。
二、典型应用场景
B端提效
容联云通过Agent优化客服质检与对话洞察，e签宝实现合同风险自动识别与流转，效率提升显著。
火山引擎发布Agent Devops体系，助力企业开发运维智能化。
C端创新
Manus作为“数字实习生”覆盖教育、金融等领域，内测邀请码一度炒至10万元，反映市场热度。
DeepSeek等AI助手通过自主规划能力重构工作流，成为个人效率工具。
与公共领域
Salesforce提出用Agent自动化审计、公民服务，可节省数十亿美元成本。
三、挑战与未来方向
技术瓶颈：工程化落地需平衡成本与ROI，部分项目因API误调用导致流程混乱。
生态博弈：Meta、Salesforce等巨头预测未来每家企业将拥有多个Agent，生态竞争加剧。
与协作：需设计人备机制保障安全性，同时推动人机协同成为主流交互范式。
AI Agent正重塑行业格局，其发展路径将依赖持续的技术迭代与场景创新。
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