一、企业服务智能化
营销自动化：通过原子化拆分企业能力实现素材生成与广告投放全流程优化，需平衡调度准确性与工程化成本
智能合同管理：自动识别条款风险并定向推送至责任人，采用"坐席+调用量"混合计费模式应对Token消耗压力
供应链协同：实时整合供应商数据与物流信息，动态优化生产计划与库存管理，降低运营中断风险
二、终端交互革命
多模态感知系统：通过眼动追踪、语音识别等技术实现跨终端意图解读，如智能眼镜结合健康数据推荐商品
认知决策中枢：构建端边云一体化的长期记忆系统，实现复杂场景下的逻辑推理与知识迁移
三、垂直场景深化
智能客服升级：从辅助型转向自主执行型，大模型显著提升对话质检与业务洞察效率
医疗健康管理：整合可穿戴设备数据，提供个性化诊疗建议与用药提醒（需符合医疗规范）
四、生活服务重构
智能家居控制：基于用户习惯自动调节家电状态，如提前启动空调并同步生鲜采购
动态路线规划：实时分析交通事件与公交数据，动态调整通勤路径规避拥堵
五、新兴领域突破
数字创意协作：通过人机协同框架让用户实时参与内容创作过程，即将发布新一代生产提效工具
政务流程优化：自动化处理证件申领等高频服务，需解决模型误选API导致的流程混乱问题
> 技术挑战：当前需重点突破专家经验书面化难题，80%场景缺乏标准化流程基础，规模化依赖持续工程投入。商业化方面，建议从订阅制转向效果付费模式，以应对客户ROI诉求与Token成本压力。
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