分类:行业新闻
2025-06-05 04:21:12
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1. 考点精准定位
通过AI分析历年中考数据,快速生成《浮力》等知识点的考点分布图,帮助教师聚焦核心内容进行精讲,非重点内容可安排学生自主学习。
2. 动态教学资源生成
如韩立恒老师开发的杠杆平衡互动动画,通过实时演示支点、力臂与作用力的动态关系提升课堂直观性;DeepSeek还能辅助生成力学动态模型和情境导入视频,增强课堂趣味性。
1. 学情诊断与分层教学
AI通过作业数据分析学生薄弱点,实现个性化习题推送和分层辅导。例如刘丹红老师在试卷讲评课中,利用“智谱清言”平台锁定高频错题,针对性讲解。
2. 人机协同探究
学生分组使用AI工具生成题目答案,并与自有答案对比,深化知识理解。高老师展示的“AI+力学模型”案例,也体现了技术对教学设计的赋能。
1. 虚拟实验辅助
AI可模拟复杂实验场景(如电学、光学),解决传统实验设备不足或操作风险问题。
2. 智能反馈系统
通过传感器和AI算法实时分析实验数据,自动生成误差报告与改进建议。
1. 数据画像与循证教研
如丁玉祥团队利用AI建立教师“教学数据画像”,通过诊断系统支持教学反思。
2. 自动化批改
AI快速处理客观题批改,释放教师精力用于教学设计创新。
物理教研组组长张老师强调:“AI是工具而非替代,核心仍是以学生为中心”。当前应用表明,AI通过精准化、互动性、效率提升三大路径,正在重构“教—学—评”闭环。
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