1. 智能诊断与辅助决策
2. 药物研发加速
3. 个性化健康管理
1. 数据采集革新
2. 模型训练突破
3. 落地应用模式
1. 多模态融合:GPT模型已能同时处理图像、文本和实验室数据
2. 基层赋能:AI问诊系统推动优质资源下沉
3. 中医智能化:智谱"数字中医"等加速传统诊疗转型
4. 手术革新:AI驱动机器人实现亚毫米级手术精度
这些应用通过"端-云-厂"一体化体系,正在构建从预防、诊断到治疗的全链条智能医疗生态。随着技术迭代,AI大模型将进一步突破时空限制,实现医疗资源的普惠化分配。
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