ai常用反向提示词,AI反向提示词大全：避坑指南

一、基础反向提示词（内容质量控制）

1. 图像生成类

2. 文本生成类

二、交互设计避坑原则

1. 语言风格优化

2. 边界控制

三、高阶应用技巧

1. 结构化排除法

```python

示例：Midjourney反向提示词组合

negative_prompt = "bad anatomy, blurry, cropped, deformed, duplicate" 可叠加多个关键词

```

2. 动态调整策略

四、避坑指南

1. 明确性优先

2. 平衡创造性与约束

3. 测试迭代流程

```markdown

1. 初始生成 → 2. 分析缺陷 → 3. 添加对应反向词 → 4. 验证效果

```

如需特定领域的反向词库（如电商文案/医学报告），建议结合场景需求进一步细化。