一、基础认知
1. AI核心能力
听/说:语音助手可执行指令或自然对话
读/写:文档识别、多语言翻译、内容生成(报告/代码/艺术创作)
思考:上下文理解、复杂问题拆解(如法律咨询模拟)
2. 工具分类
通用型:豆包、KIMI等适合日常综合需求
垂直型:剪映(视频)、WPS(办公)等深耕特定领域
二、实践路径
1. 效率场景
文件优化:上传文档并指定角色(如"法律顾问")可自动修订
日程管理:输入目标生成同步多设备的智能日历
2. 专业赋能
翻译行业:人机协同模式提升语料挖掘与风格迁移能力
医疗领域:需警惕数据敏感性与责任界定问题(需人工复核)
3. 学习建议
分阶段掌握:从需求梳理到实战应用(参考1万字保姆教程)
意识:遵循《生成式AI服务管理暂行办法》等规范
三、风险提示
医疗AI可能因"幻觉"导致误诊,需人类专家二次确认
创作类输出需人工校验事实准确性
> 示例应用:用AI生成背单词小程序代码,通过对话迭代优化界面
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