1. LLaMA-Omni 2系列
专为实时语音交互设计,参数规模从0.5B到14B不等,采用端到端架构显著降低响应延迟,支持捕捉语音中的情绪和语气变化。
原生支持语音离散化处理,但需依赖大规模语音数据集训练。
2. GPT-4.5(OpenAI)
目前最强的通用聊天模型,以高情商著称,能精准识别用户情绪并提供情感支持。
知识库和创造力大幅升级,在编程、写作等领域表现突出,但API成本极高(输出每百万Token 150美元)。
减少“幻觉”效果显著,SimpleQA基准测试中幻觉率仅37.1%。
3. DeepSeek系列
性价比之王,开源免费且擅长代码生成与数学推理,R1满血版可高效处理500页PDF文件。
国内用户无需梯子即可使用,适合开发者和研究人员。
4. 其他亮点模型
Kimi:长文本处理专家,适合学术和商业报告分析。
既梦:跨模态模型,在图像和视频理解领域表现突出。
当前技术趋势显示,AI对话模型正朝着多模态融合(语音+文本+视觉)、情感交互深化和成本优化方向发展^[1][5][8]^。用户可根据需求选择:追求极致交互选GPT-4.5,开发首选DeepSeek,实时语音场景用LLaMA-Omni 2^[1][3][5]^。
Copyright Your agent-dapaihang.Some Rights Reserved.求知大排行网备案号: 津ICP备2023000475号-9
留言(●'◡'●)