AI智能体是能自主感知环境、规划决策并执行复杂任务的智能系统,区别于传统AI助手的被动响应,其具备:
2025年成为规模化应用拐点,关键支撑包括:
1. 轻量化模型:IBM Granite等中小模型提升推理速度,计算资源消耗降低50%以上
2. 流程编排引擎:watsonx Orchestrate平台将线性RPA升级为因果推理网络
3. 检索增强生成(RAG):减少AI幻觉,法律/医疗领域响应准确率提升至92%
| 领域 | 典型场景 | 效益案例 |
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| 制造业 | 产线能耗优化/预测性维护 | 效率增益23% |
| 医疗 | 影像分析+药物研发并行处理 | 缩短新药临床试验周期30% |
| 金融 | 动态定价/反欺诈集群 | 投资回报率5.8倍 |
| 零售 | 个性化推荐引擎 | 库存周转率提升19% |
尽管Kimi等智能体已实现长文本处理,但底层大模型能力仍需突破。IDC预测到2026年,15%日常工作决策将由智能体自主完成,其演进路径可能从「数字管家」最终发展为「业务中枢」。
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