dify ai怎么用—Dify AI新手必看：轻松上手全攻略

Dify AI是一个开源的LLM应用开发平台，提供从Agent构建到AI workflow编排、RAG检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式AI原生应用。以下是新手使用Dify AI的完整指南：

一、Dify AI简介

Dify是一个一站式AI应用平台，相比LangChain等开发库更易用，提供了更接近生产需要的完整方案。它支持两种版本：

二、安装与部署

1. 下载源码：从Dify官方GitHub仓库获取最新代码

2. 安装Docker Desktop：Dify依赖Docker环境运行

3. 配置Ollama（可选）：用于本地运行LLM模型

4. 启动Dify服务：通过Docker-compose启动所有组件

三、创建第一个应用

Dify提供三种创建应用的方式：

1. 基于应用模板创建（新手推荐）：

2. 创建空白应用：

3. 通过DSL文件创建：

四、核心功能配置

1. 模型配置

2. 知识库搭建

3. 工作流构建

Dify工作流将复杂任务分解为小步骤，降低使用难度：

常用节点类型：

构建步骤：

1. 创建工作流并命名

2. 添加所需功能节点

3. 设置参数和连接节点

4. 运行测试并优化

五、应用类型详解

1. 聊天助手：最基础的对话机器人，适合新手

2. Agent：具备推理与自主工具调用能力的智能助手

3. Chatflow：支持记忆的复杂多轮对话工作流

4. 工作流：面向单轮自动化任务的编排

六、实用技巧

1. 模板修改：基于模板创建后，可调整使用的大模型

2. 节点操作：在画布上右键可添加节点、注释或运行测试

3. DSL导出：可将配置导出为DSL文件供后续使用

4. 界面测试：点击右上角运行按钮测试应用效果

七、学习资源

通过以上步骤，即使是AI新手也能快速上手Dify，构建自己的生成式AI应用。建议从模板开始，逐步探索更复杂的功能。