AI原生应用是指从产品设计之初就将人工智能作为核心驱动力,而非简单附加功能的应用程序。这类应用通过深度整合AI技术,重新定义用户体验和业务流程,实现从"AI+行业"到"行业+AI"的范式转变。其主要特征包括:
1. 深度集成性
AI技术构成应用的基础架构,而非表层功能。例如吉利汽车的AIOS操作系统将AI模型层直接嵌入整车系统架构,实现原子化服务调用。
2. 意图驱动交互
通过AI Agent理解自然语言指令和潜在意图,自主调用底层模块完成任务,如医疗健康领域的实时监测系统。
3. 持续进化能力
? 基于机器学习自动优化算法(如推荐系统)
? 通过数据闭环实现模型迭代,如搜索引擎的查询意图理解优化
4. 垂直场景重构
在医疗、汽车等领域重构传统业务流程,吉利"全域AI"体系通过SOA架构实现功能服务的敏捷开发。
当前发展已呈现三大趋势:从辨别式AI转向生成式AI、交互方式演进为自然语言驱动、技术栈新增模型层形成四层架构。OpenAI等机构的结构调整也预示着AI原生生态将加速商业化落地。
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