一、核心业务智能化升级
1. 电度优化
通过RNN、CNN等深度学习模型整合气象、用电行为等数据，短期负荷预测准确率最高达98%，显著提升新能源消纳能力。杭州电网应用AI调度后，将充电桩、光伏容量等16项关键数据获取时间从十几分钟压缩至2分钟内。
数理融合诊断技术使故障诊断准确率提升14.33%，漏报率降低10.98%。
2. 设备运维革新
无人机巡检结合AI视觉分析，有效解决高海拔、复杂地形输电线路巡检难题。AI还能预测变压器等设备寿命并推荐维护方案，降低停电风险。
二、技术底座与生态构建
平台建设：南方电网推出全国产化电力AI创新平台，提供样本标注、模型训练等一站式服务，并发布行业首个自主可控大模型“大瓦特”。
数据治理：国网浙江电力“AI数据经理”平台实现数据自动纠错与推荐，推动“全民用数”生态；南方电网构建28个企业级AI数据集，成为国家示范项目。
算力支撑：国产化算力规模达280PFlops，贵州电网国产算力占比60%。
三、行业协同与政策驱动
国务院国资委推动央企“AI+”行动，国家电网、南方电网等龙头企业加速接入DeepSeek等大模型。
AI技术正破解能源转型中电力可靠供应、新能源高效利用等核心难题，助力构建“源—网—荷—储”全链条智能体系。
这一变革通过技术下沉（如县域供电公司数字化转化）和场景拓展，持续释放新质生产力，标志着电力行业进入智能化深水区。
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