ai智能体本地部署AI智能体本地部署实战指南

一、部署前准备

1. 硬件配置要求

2. 软件环境准备

```bash

设置模型存储路径(避免C盘爆满)

setx OLLAMA_MODELS "D:ollamamodels

开放外部访问权限

setx OLLAMA_HOST "0.0.0.0

```

需要安装Python 3.9+、CUDA(NVIDIA显卡加速)、Pytorch/Tensorflow等AI框架

二、核心部署流程

1. 基础安装

```bash

ollama -v 显示版本号即成功

```

2. 模型选择与下载

3. 可视化界面搭建

推荐使用AnythingLLM等工具进行配置

三、典型部署方案

1. ChatGLM-6B部署方案

```bash

git clone

cd ChatGLM-6B

pip install -r requirements.txt

```

可使用丹摩智算平台提供的20GB免费存储空间进行模型文件管理

2. Dify平台部署

四、企业级解决方案

1. TimeHolder AI方案

通过"智能体军团"实现全球部署，解决出海企业"人才荒"与"本地化困局

2. 谷云科技方案

五、优势与适用场景

本地部署优势：

适用场景：

军事、实验室等网络隔离环境