1. 架构革新:Transformer与MoE架构显著提升模型效率,如GPT-5实现文本/图像/音频全模态处理,医疗诊断准确率达99.2%^[4];DeepSeek R1训练成本仅为GPT-5的1/70,在小语种处理上表现突出^[4]。
2. 推理能力:新一代模型具备"链式思维"逻辑,如Claude 3.7版本可同步执行会议纪要与日程安排,实现"知行合一"的跨越^[5]。
1. 基础设施:昇腾生态助力江苏企业数智化转型,DeepSeek等技术推动AI应用落地^[1];NVIDIA Blackwell GPU降低万亿参数模型训练门槛^[4]。
2. 政策支持:中国多地出台人形机器人专项政策,广东省推出12项措施促进AI与机器人产业融合^[5]。
当前AI大模型已从实验室走向千行百业,其"知识海绵"特性^[2]与持续进化能力^[6]正在重新定义生产力边界,推动社会进入智能普惠的新纪元。
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