智能体从通用服务转向垂直领域深度应用,金融、科研、教育等领域已实现多智能体协同决策。百度李彦宏预测其将进入"应用爆发期",完成从任务执行到复杂决策的升级。
谷歌Gemini 2.0、OpenAI Sora等模型推动原生多模态交互,支持图像/音频输出及工具调用,技术竞争白热化。端到端原生多模态架构成为新方向。
企业级AI代理可自主处理多步骤任务,Gartner预测其将成为最重要技术趋势。典型案例包括腾讯觅影(医疗)、蚂蚁"蚁盾"(金融风控)等。
零售/医疗领域通过AI实现定制化体验,如个性化购物旅程、精准医疗方案,IBM认为这是提升客户忠诚度的关键。
人类与AI协同扩展能力边界,重点释放创造力。例如京东仓库AGV机器人提升分拣效率5倍,误差率仅0.01%。
大模型驱动科学研究范式革新,AlphaFold 3预测蛋白质相互作用,中国气象局AI模型提升天气预报精度。
人形机器人迎来量产,端到端模型突破推动工业场景应用,初创企业进入洗牌期。
物流/客服领域实现全流程自动化,算法自主管理库存、响应客户,效率提升显著。
与透明度成为焦点,企业需应对偏见消除、知识产权保护等挑战。
OpenAI Sora等模型展示文本生成视频潜力,虽未达影视级但已显现应用前景。
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