esp32接入ai大模型—ESP32玩转AI大模型低成本接入攻略

一、硬件准备

1. 核心开发板

2. 扩展模块

二、软件配置

1. 开发环境

2. 关键协议与API

```python

DeepSeek API调用示例（Python模拟）

import requests

url = "

headers = {

Authorization": "Bearer your_api_key",

Content-Type": "application/json

data = {

model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",

messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}]

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

```

三、典型实现方案

| 方案 | 特点 | 适用场景 | 参考来源 |

||--||--|

| ESP-AI开源框架 | 客户端+服务端封装，支持快速部署 | 低成本对话机器人 | |

| 通义千问+语音交互 | 集成语音识别/合成全流程 | 智能家居控制 | |

| DeepSeek API接入 | 需HTTP鉴权，支持长文本推理 | 信息查询类应用 | |

| GLM-Realtime | WebSocket实时音视频交互 | 多模态交互场景 | |

四、注意事项

1. 数据处理

2. 成本控制

3. 性能优化

如需具体代码实现，可参考各方案的GitHub仓库或开源文档。