AI Agent开发指南：从零打造专属智能体

一、开发流程概述

打造一个商用AI Agent通常包含以下7个核心步骤：

1. 需求梳理：明确AI Agent要解决的具体问题

2. 软件选型：选择合适的技术栈和工具

3. 提示工程：优化与大模型的交互方式

4. 数据库设计：构建数据存储方案

5. UI界面开发：创建用户友好的交互界面

6. 测试评估：验证AI Agent的性能和准确性

7. 部署发布：将AI Agent投入实际使用

二、核心技术选择

1. 大模型选择

2. 开发框架

三、关键开发技巧

1. 任务规划与拆解

2. 工具调用

3. 记忆与个性化

四、应用场景案例

1. 保险理赔：AI Agent将处理时间从4.2小时缩短至1.5小时，准确率达92%

2. 医疗病历：语音识别转化为结构化文本，同步至医院HIS系统

3. 工业分析：调用多源工具分析制造业产业链薄弱环节

4. 电商客服：个性化推荐系统和智能客服解决方案

五、快速入门工具

六、成本控制建议

1. 初期使用免费API额度测试可行性

2. 采用云服务的按量付费模式(如AWS Lambda)

3. 优先选择高频、刚需、付费意愿强的垂直领域