AI Agent开发指南：从零打造智能应用

一、AI Agent基础概念

AI Agent是以大语言模型(LLM)为核心推理引擎的智能应用程序，能够自主规划、决策和执行任务。与单纯的大型语言模型(LLM)相比，Agent具备以下特点：

二、开发流程框架

1. 需求梳理阶段

2. 技术选型

3. 系统架构设计

典型AI Agent包含四大核心模块：

```

规划模块

执行模块

工具模块

记忆模块

```

4. 开发实施

5. 测试与优化

三、进阶开发技巧

多智能体协作

当遇到以下场景时考虑多智能体架构：

检索增强生成(RAG)

结合向量数据库实现知识增强，适用于财报分析等场景：

1. 加载业务文档并向量化

2. 构建查询引擎和工具

3. 创建ReAct Agent执行任务

四、学习资源推荐

开发AI Agent需要平衡技术创新与业务需求，建议从简单场景入手，逐步扩展复杂度。企业级应用可参考云知声"自主规划智能体"的四大模块设计思路。