AI工作流开发全攻略

一、开发模式选择

1. 工作流模式（无代码/低代码）

2. API调用模式

3. 自建模型模式

二、主流工具对比

| 工具 | 类型 | 优势 | 适用场景 |

|||-|--|

| ComfyUI | 本地部署 | 模块化设计，支持AIGC工作流 | 文生图/视频生成 |

| Coze | 云端平台 | 中文界面，零代码开发 | 聊天机器人/知识管理 |

| Dify | 开源平台 | 支持多模型，可视化编排 | 企业级AI应用开发 |

| n8n | 自动化工具 | 1500+节点，支持复杂逻辑 | 跨系统业务流程自动化 |

三、开发实战步骤（以Coze为例）

1. 环境准备

2. 工作流搭建

```python

示例：文言文生成器后端逻辑

1. 创建「文本输入」节点接收用户内容

2. 连接「Prompt优化」节点添加指令

3. 接入「大模型」节点生成文言文

4. 通过「输出」节点返回结果

```

3. 部署发布

四、进阶技巧

1. 性能优化

2. 企业级部署

五、学习资源推荐

> 提示：初学者建议从Coze开始体验，技术团队可评估Dify+n8n组合方案。最新工具更新请关注各平台2025年发布的版本说明。