AI工作流开发全攻略：从入门到精通

AI工作流开发是当前人工智能领域的热门方向，它结合了自动化流程与AI技术，大幅提升工作效率。以下是系统学习路径：

一、基础概念认知

二、开发环境搭建

```python

基础环境配置示例（Python）

pip install openai 安装OpenAI库

pip install torch tensorflow 安装主流深度学习框架

```

三、核心技术学习路径

1. 编程基础：掌握Python语法及常用库(Numpy/Pandas)

2. 机器学习基础：学习监督/无监督学习概念

3. 框架掌握：TensorFlow/PyTorch实战

4. 模型应用：

5. 工作流设计：学习节点式流程编排（如ComfyUI工作流）

四、实战项目案例

五、进阶学习资源

建议从整合包开始实践（如ComfyUI"铁锅炖整合包"），逐步理解工作流节点间的数据传递逻辑。持续关注AI工具生态，新工具如DeepSeek R1等能显著提升开发效率。