1. 自主决策能力升级
AI智能体从被动响应转向主动规划,通过大模型理解需求并调用工具执行任务(如订餐、购票等),OpenAI的Operator和国内AutoGLM等案例已展示其商业化潜力。
2. 多智能体协同系统
医疗、智慧城市等领域通过多智能体协作实现实时数据监测与资源优化,依赖5G和物联网技术提升效率。
3. 边缘计算普及
生成式AI向终端设备渗透,NVIDIA等芯片厂商推动家用机器人、自动驾驶等场景落地。
1. 企业服务领域
2. 消费端创新
数据隐私、开发门槛降低导致的质量问题仍需关注,但技术迭代与政策支持(如《数据安全法》)持续推动行业规范化发展。
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