AI智能体开发全攻略

AI智能体作为当前AI应用的主流形态，正在迎来爆发期。以下是基于最新行业实践的开发指南：

一、开发前准备

1. 明确目标与场景

2. 技术栈选择

二、开发流程详解

1. 平台选择

2. 核心开发步骤

```python

示例：工作流搭建（Coze平台）

1. 创建智能体基本信息

2. 添加工作流节点：

```

3. 数据准备与训练

三、进阶功能实现

1. 智能体编排

2. 可观测性设计

四、部署与商业化

1. 部署方案

2. 盈利模式

五、工具推荐

| 工具类型 | 推荐选项 | 适用场景 |

|-|--|-|

| 无代码平台 | 百度文心AgentBuilder | 快速原型开发 |

| 专业开发框架 | LangChain+Python | 复杂业务逻辑实现 |

| 数据标注工具 | Label Studio | 训练数据准备 |

| 监控平台 | Prometheus+Grafana | 智能体性能观测 |

> 提示：智能体开发已呈现"门槛低、天花板高"的特点，建议从简单场景入手逐步迭代。最新行业趋势显示，预构建智能体和自定义智能体将成为企业标配。