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智能体搭建指南:从0到1实战攻略

分类:行业百科

学习资源

2025-06-25 10:47:54

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一、搭建前准备

1. 明确目标场景

  • 聚焦高频刚需领域(如电商客服、自媒体创作、金融交易)
  • 避免大而全,优先解决单一痛点(例如"仅处理BOSS直聘自动打招呼"场景)
  • 2. 技术栈选择

  • 零代码平台:百度文心智能体/字节跳动"扣子"(适合快速验证)
  • 高阶开发:实在Agent(支持复杂流程自定义)或LangChain框架
  • 云服务:需准备百度千帆/阿里云魔搭账号获取算力支持
  • 二、核心搭建步骤

    1. 智能体四要素配置

    ```mermaid

    graph LR

    A[规划Planning] --> B[Prompt设计]

    C[记忆Memory] --> D[分层存储数据]

    E[工具Tools] --> F[插件/工作流]

    G[行动Action] --> H[自动执行逻辑]

    ```

    具体实现参考扣子平台的模块化配置界面

    2. 工作流搭建示例(以自媒体内容生成为例)

    ```python

    Coze平台工作流示例

    开始 → 抓取URL内容 → 调用GPT总结 → 转JSON格式 → 存入飞书表格 → 输出结构化数据

    ```

    3. 金融智能体专项配置

  • 风险偏好动态切换(保守/中性/激进策略)
  • 记忆分层:市场新闻(短时效)、季报(中时效)、年报(长时效)
  • 三、避坑指南

  • 数据时效性:金融领域需按信息类型设置不同的新鲜度衰减公式
  • 商业化验证:先通过现成智能体市场(如实在Agent市场)复用模板降低试错成本
  • 人设设计:明确区分"办问数生"四类助手定位(办事/问答/数据/生产)
  • 四、工具推荐

    | 类型 | 推荐工具 | 适用场景 |

    ||-|-|

    | 零代码平台 | 扣子/百度文心智能体 | 快速原型开发 |

    | 高阶开发 | 实在Agent/LangChain | 复杂业务流程 |

    | 学习资源 | 实在学院/CSDN实战教程 | 新手到进阶 |

    > 最新动态:华强北已出现改造显卡支持DeepSeek等大模型部署的解决方案,可降低本地化部署成本

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