一、基础入门篇
1. 快速上手
注册AI平台账号（如DeepSeek），熟悉控制台核心功能：对话输入框、历史记录管理、代码/表格插入工具
推荐初始设置：调大单次回复限制（支持长文本输出），适当增加附带历史消息数（实现连续对话）
2. 黄金提问法则
明确需求（如"求职邮件模板-应聘新媒体运营"）
提供背景数据（如"分析奶茶店3个月销售数据中的周末/工作日差异"）
指定输出格式（表格/分步骤/200字内）
二、效率进阶篇
1. 复杂任务处理
文件分析：上传文档后指令需具体（如"总结年报三大核心要点"），支持对比分析与数据提取
代码生成：指定语言+功能+要求（如"Python爬虫代码，需异常处理注释"）
2. 场景化指令
学术辅助：开题攻坚→文献速览→数据可视化→格式检查全流程
自媒体运营：爆款标题生成、受众画像分析、多平台内容适配
三、专业精通篇
1. AI智能体开发
手机GUI智能体：通过LearnAct框架实现少样本学习，单个示范可提升任务准确率162%
大模型训练：Transformer架构设计+小批量训练策略+AdamW优化算法
2. 企业级应用
反欺诈系统：结合用户行为分析构建薅羊毛识别模型（手机号绑定+异常下载监测）
AIGC生产流：Midjourney提示词工程+Stable Diffusion参数调优+商业合规检查
四、避坑指南
1. 角色切换时需手动确认模型版本，避免默认回退导致的报错
2. 长尾场景处理建议采用示范学习范式，而非依赖通用LLM微调
3. 数据隐私保护需贯穿AI开发全流程，特别在医疗/金融领域
> 最新趋势：2025年主流平台已实现「环境交互型智能体」，通过UI Tree解析+动作链生成完成复杂操作自动化
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