AI智能体已从简单的工具型助手进化为全场景智能伙伴,被定义为"认知操作系统"。与初代智能体相比,现代智能体不再是被动执行命令的"工具人",而是能主动感知、自主决策的"数字双胞胎"。其核心公式可以概括为:AI智能体 = 大模型(LLM) + 规划能力 + 记忆功能 + 工具使用。
1. 感知与交互:通过文本、语音、手势、眼动追踪等多模态协同,实现对用户状态的实时捕捉,构建跨设备的感知网络
2. 认知与决策:调用跨设备的个人知识库,通过经验反思和实时学习,建立可追溯的长期记忆系统
3. 自主与演进:能将复杂任务分解为子任务,调用生态工具自动执行,并通过持续学习不断优化决策逻辑
根据需求可选择:
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优秀智能体设计坚持"数据不出本地"原则,通过端边云协同架构,在满足智能需求的同时守护用户隐私。企业级应用还需特别注意数据采集规范和质量控制。
企业服务:优化电商推荐、金融风控等专业场景
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