网络安全领域出现拐点,防护有效性从48%提升至61%,77%的CISO将"保护AI/ML模型与数据管道"列为首要任务。模型篡改风险加剧,金融、医疗等行业增设"模型安全"专职岗位^[1]。
智能体完成从能力积累到场景落地的跨越,在金融、科研、软件开发等领域实现:
预计70%世界500强企业将部署自主决策的AI代理^[2][4]。
谷歌Gemini 2.0、OpenAI Sora等模型在原生多模态能力上展开角逐,支持:
科学研究进入AI驱动时代:
人形机器人技术突破:
微软Phi系列等证明:
多模态大模型向"数字孪生"发展:
模型发展重点转向:
突破现实数据限制:
技术狂飙带来挑战:
这些趋势显示AI技术正从单纯规模扩张转向安全、效率、落地的多维突破,推动产业进入深度整合期。
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